政務數據中臺建設
行業痛點
缺乏體系化和可量化的評估標準：目前國家在政務協同、互聯網+監督等方面還無詳細的指導，缺乏省 - 地市/廳局 - 區/縣各層級數字化建設情況考核和任務拆解的方法體系。
政務協同過程中如何提升協同辦公效率：組織效率提升是政府治理能力現代化的重要一環，目前存在政務系統功能重疊度高、應用分散、部門協同困難等問題，亟需建立組織、用戶、協同、業務均在線的數據體系，促進協同效率的提升。
政府數據資源如何實現高效協同管理和服務：政府在提供服務過程中，不同渠道、載體，辦事要求不統一、事項定義不一致、信息更新不同步的現象仍存在，“數據共享難” 制約改革深化問題日益突出，一定程度上影響改革的整體進展。
政府數字化建設如何實現數據資源良性循環：當前“以公眾為中心”的引導服務模式尚未建成，服務內容主要是面向所有對象的大眾化應用，難以提供有針對性、個性化、跨部門的一體化 “集成式套餐式服務”。
解決思路
創新政府數據資源的應用模式，從重建設輕管理向數字化管理運營轉變，通過數據流帶動組織和業務流程重組，打通“互聯網+政務服務”、“互聯網+政務協同”、 ”互聯網+監督”、“企業服務”的數據生命線，提升政府服務協同能力
共享信息資源：加快推進政務信息資源開放共享，探索貫穿數據全生命周期的數據治理新路徑。
智能化服務：過數據資源的管理應用，深化政務數據精準化供給和智能化服務。
豐富服務內容：通過數據融合分析，深入了解用戶服務需求，優化配置服務資源和服務方式，豐富服務內容。
解決方案
政務數字參謀：圍繞”互聯網+政務協同”、”互聯網+政務服務“、”互聯網+監督”、“企業服務”、四大核心場景提供政府數字化和智能化的管理工具。
工具層支持政務數據采(數據匯聚)、建(模型構建)、管(資產治理)、用(分析應用)全生命周期流程的建設。
模型層提供標準的政務參考模型 GRM，通過阿里數據中臺的政務行業模板幫助政府快速落地政務數據中臺。
分析層提供政務協同分析、政務移動運營、政務服務效能分析、好差評評價體系、企業數據智能等數據模型與分析體系。
應用層提供 PC、移動端、大屏展示模式，通過數據開放模塊 G+ 實現政務數據的共享開放與安全管控。
